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【Java并发】JUC—ReentrantReadWriteLock有坑,小心读锁!
阅读量:5287 次
发布时间:2019-06-14

本文共 4692 字,大约阅读时间需要 15 分钟。

好长一段时间前,某些场景需要JUC的读写锁,但在某个时刻内读写线程都报超时预警(长时间无响应),看起来像是锁竞争过程中出现死锁(我猜)。经过排查项目并没有能造成死锁的可疑之处,因为业务代码并不复杂(仅仅是一个计算过程),经几番折腾,把注意力转移到JDK源码,正文详细说下ReentrantReadWriteLock的隐藏坑点。


过程大致如下:

  • 若干个读写线程抢占读写锁
  • 读线程手脚快,优先抢占到读锁(其中少数线程任务较重,执行时间较长)
  • 写线程随即尝试获取写锁,未成功,进入双列表进行等待
  • 随后读线程也进来了,要去拿读锁

问题:优先得到锁的读线程执行时间长达73秒,该时段写线程等待是理所当然的,那读线程也应该能够得到读锁才对,因为是共享锁,是吧?但预警结果并不是如此,超时任务线程中大部分为读。究竟是什么让读线程无法抢占到读锁,而导致响应超时呢?

把场景简化为如下的测试代码:读——写——读 线程依次尝试获取ReadWriteLock,用空转替换执行时间过长。

执行结果:控制台仅打印出Thread[读线程 -- 1,5,main],既是说读线程 -- 2并没有抢占到读锁,跟上诉的表现似乎一样。

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public class ReadWriteLockTest {
public static void main(String[] args) {
ReadWriteLockTest readWriteLockTest =
new ReadWriteLockTest();
}
 
public ReadWriteLockTest() {
try {
init();
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
 
void init() throws InterruptedException {
TestLock testLock =
new TestLock();
Thread read1 =
new Thread(new ReadThread(testLock), "读线程 -- 1");
read1.start();
Thread.sleep(
100);
Thread write =
new Thread(new WriteThread(testLock), "写线程 -- 1");
write.start();
Thread.sleep(
100);
Thread read2 =
new Thread(new ReadThread(testLock), "读线程 -- 2");
read2.start();
}
 
private class TestLock {
 
private String string = null;
private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private Lock readLock = readWriteLock.readLock();
private Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
 
public void set(String s) {
writeLock.lock();
try {
// writeLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);
string = s;
}
finally {
writeLock.unlock();
}
}
 
public String getString() {
readLock.lock();
System.out.println(Thread.currentThread());
try {
while (true) {
 
}
}
finally {
readLock.unlock();
}
}
}
 
class WriteThread implements Runnable {
 
private TestLock testLock;
public WriteThread(TestLock testLock) {
this.testLock = testLock;
}
 
@Override
public void run() {
testLock.set(
"射不进去,怎么办?");
}
}
 
class ReadThread implements Runnable {
 
private TestLock testLock;
public ReadThread(TestLock testLock) {
this.testLock = testLock;
}
 
@Override
public void run() {
testLock.getString();
}
}
}

我们用jstack查看一下线程,看到读线程2和写线程1确实处于WAITING的状态。

jstack

排查项目后,业务代码并没有问题,转而看下ReentrantReadWriteLock或AQS是否有什么问题被我忽略的。

第一时间关注共享锁,因为独占锁的实现逻辑我确定很清晰了,很快我似乎看到自己想要的方法。

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public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
//if(tryAcquireShared(arg) < 0) doAcquireShared(arg);
sync.acquireShared(
1);
}
}
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
//计算stata,若独占锁被占,且持有锁非本线程,返回-1等待挂起
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
//计算获取共享锁的线程数
int r = sharedCount(c);
//readerShouldBlock检查读线程是否要阻塞
if (!readerShouldBlock() &&
//线程数必须少于65535
r < MAX_COUNT &&
//符合上诉两个条件,CAS(r, r+1)
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
//下面的逻辑就不说了,很简单
if (r == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount =
1;
}
else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
}
else {
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
return fullTryAcquireShared(current);
}
}

 

嗯,没错,方法readerShouldBlock()十分瞩目,几乎不用看上下文就定位到该方法。因为默认非公平锁,所以直接关注NonfairSync。

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static final class NonfairSync extends Sync {
final boolean writerShouldBlock() {
return false;
}
final boolean readerShouldBlock() {
return apparentlyFirstQueuedIsExclusive();
}
}
//下面方法在ASQ中
final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() {
Node h, s;
return (h = head) != null && //head非空
(s = h.next) !=
null && //后续节点非空
!s.isShared() &&
//后续节点是否为写线程
s.thread !=
null; //后续节点线程非空
}

 

apparentlyFirstQueuedIsExclusive什么作用,检查持锁线程head后续节点s是否为写锁,若真则返回true。结合tryAcquireShared的逻辑,如果true意味着读线程会被挂起无法共享锁。

这好像就说得通了,当持锁的是读线程时,跟随其后的是一个写线程,那么再后面来的读线程是无法获取读锁的,只有等待写线程执行完后,才能竞争。

这是jdk为了避免写线程过分饥渴,而做出的策略。但有坑点就是,如果某一读线程执行时间过长,甚至陷入死循环,后续线程会无限期挂起,严重程度堪比死锁。为避免这种情况,除了确保读线程不会有问题外,尽量用tryLock,超时我们可以做出响应。

当然也可以自己实现ReentrantReadWriteLock的读写锁竞争策略,但还是算了吧,遇到读远多于写的场景时,写线程饥渴带来的麻烦更大,表示踩过坑,别介。

 

from: http://huangzehong.me/2018/07/02/20180702%20-%E3%80%90Java%E5%B9%B6%E5%8F%91%E3%80%91JUC%E2%80%94ReentrantReadWriteLock%E6%9C%89%E5%9D%91%EF%BC%8C%E5%B0%8F%E5%BF%83%E8%AF%BB%E9%94%81%EF%BC%81/

转载于:https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/10224179.html

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